!!Внимание!!
Для того чтобы лучше использовать наши ресурсы, нажав здесь , и стать одним из участников нашего проекта!

: : Разделы сайта : :
: : Популярное : :
: : Облако тегов : :
: : Немного рекламы : :

Обратная связьСвязь с администрацией

: : Цитата : :
А ведь сложно, наверное, разрисовывать купола потолков так, чтобы снизу изображение выглядело правильным и соразмерным. Линии должны быть нарочито искажены. Картина должна стать фальшивой и несоразмерной, чтобы издали напоминать правду…
Звёзды - холодные игрушки
© Сергей Лукьяненко
: :События: :

Праздник или знаменательная дата отсутствует
: : Последние комментарии : :
Автор → Mpak
в новости → Когда она ушла
Автор → oybekt
в новости → Когда она ушла
Автор → Mpak
в новости → Когда она ушла
Автор → poffigistka
в новости → Искусство быть эгоистом


Все комментарии
: : Опрос сайта : :
: : Топ пользователей сайта: :
1. Ник: oybekt - Медалей: 8
2. Ник: Mpak - Медалей: 6
3. Ник: magway - Медалей: 2
4. Ник: poffigistka - Медалей: 1

1. Ник: oybekt - Очков: 915
2. Ник: Mpak - Очков: 215
3. Ник: magway - Очков: 25
4. Ник: poffigistka - Очков: 10

: : Популярное за весь период: :
Компьютерная литература
18 ноября 2008
Автор: Edmonds
Цикл:  -
Формат: pdf
Размер: 6 Mb
Язык: 
Краткое описание: There are many algorithm texts that provide lots of well-polished code and proofs of correctness. This book is not one of them. Instead, this book presents insights, notations, and analogies to help the novice describe and think about algorithms like an expert. By looking at both the big picture and easy step-by-step methods for developing algorithms, the author helps students avoid the common pitfalls. He stresses paradigms such as loop invariants and recursion to unify a huge range of algorithms into a few meta-algorithms. Part of the goal is to teach the students to think abstractly. Without getting bogged with formal proofs, the book fosters a deeper understanding of how and why each algorithm works. These insights are presented in a slow and clear manner accessible to second- or third-year students of computer science, preparing them to find their own innovative ways to solve problems.